Estudiando la metodología y datos...
Tomando del paper de Tse – Ganesan 1998 Matching housing suply and demand
(obteniendo ecuación de oferta y demanda y luego igualándolas para sacar el precio (ó la cantidad) de equilibrio..
· Función de Demanda (Dt):
Modelo con variable dependiente precio y las siguientes variables explicativas;
· Escrituras (cantidad “q” de demanda que concretó) (este dato no lo tengo pero creo que podría no ser difícil conseguir)…
· Ingresos medios de las familias tipo (EPH – INDEC) (no tengo estos datos sería bueno conseguirlos) Sería bueno utilizar datos de aumentos de la población pero los datos disponibles no son actualizados.
· ….
Función de oferta (St)
(tomando como referencia el Paper Housing Supply and Price Adjustment. Grimes –Aitken, 2006)
Modelo con variable dependiente precio y las siguientes variables explicativas;
Costo de Developer como la sumatoria de = material + mano de obra + incidencia precios de la tierra
Datos cuyo conocimiento sí tengo:
· (materiales y mano de obra)= Costos x m2 de construcción tradicional… ésta es una cte y es indiferente de la localización de la construcción dentro de la Cdad de Bs As. (sino hay datos de la UADE que habría que conseguir).
· Incidencia precios de la tierra desagregado por barrios.*
· Cantidad Permisos otorgados de construcción (como una forma de medir cantidades “q” de oferta nueva)
· *Disyuntiva; tengo una base de datos con alrededor de 300 observaciones sobre precios de terrenos de distintos barrios de Ciudad de Buenos Aires en 2008. Me gustaría utilizarlas, son una cantidad de observaciones razonables para que me sirvan?? (De aquí podría sacar algunos datos que yo sé que son importantes a la hora de decisión de compra de tierra para generar nueva oferta y que forman parte del costo y que muestran cómo la tierra vale diferente de acuerdo a su localización.
Entre los puntos más interesantes los datos que salen de esas bases son: incidencia del valor de la tierra por barrio, (revela que el valor de la tierra NO es indiferente a su localización en el espacio), zonificación respecto al código de planeamiento urbano (esto indica densidad permitida, alturas, y demás restricciones de la ciudad) y cercanía a centros urbanos o avenidas.
En realidad se me presenta otra duda que es que, si pudiera conseguir datos de ingresos desagregados por barrio, esta variable tendría que estar en el lado de la ecuación de oferta de un modo de probar que las diferencias en los precios de la oferta no solo son cuestion de razones de localización o de equilibrio oferta-demanda, sino por razones de status social.
Tambien tengo la duda, si el marco teorico de igualar oferta y demanda para sacar precio de equilibrio sea el adecuado. Dado que vengo leyendo Papers que desestiman que sea así la forma de ajuste de precios. Esto es porque la oferta generalmente responde desfazada a los estímulos de la demanda. .... Habría otra manera enmarcado en la teoría de segmentación del mercado que leí en un Paper que ain no comenté ..Necesitaría la opinión de Ricardo:
¿Cuántas observaciones necesitaría por barrio? en el caso en que use la otra metodología..?....
¿..?
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1 comentario:
Hola Bárbara! Si te sirve te comento algunas cosas sobre las que preguntas.
En primer lugar la cantidad de datos que tenes sobre la variable precios, estadísticamente es buena. Lo qe veo complicado es conseguir datos de ingresos de la EPH, dado que tendrias que conseguirla en forma desagregada q es dificil, ya que en el INDEC está procesada. Además por lo que decis tenes 300 datos de precios, los cuales tendrias que relacionarlos con 300 datos de ingresos medios por barrio....y no se si hay tantos de esa variable.
Bueno, espero que te sirva. Cualquier cosa q necesites mientras lo sepa preguntame..jaja!
Saludos
Micaela
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